Consultant senior IA & data Science (H/F)

Dans un contexte de transformation porté par l’IA, les entreprises doivent faire face à un double défi : innover vite, tout en garantissant robustesse et scalabilité. Ce nouvel équilibre redéfinit les standards techniques et organisationnels du marché.

C'est précisément dans ce paysage en pleine mutation que nous intervenons auprès de nos clients (grands groupe et start-up), en proposant une expertise complète couvrant la définition de la stratégie data/IA, jusqu’à l’industrialisation de modèles via des pipelines MLOps robustes et scalable. Nous accompagnons aussi des migrations de workloads HPC vers le cloud (AWS, GCP), et optimisons des infrastructures pour des usages LLMs à grande échelle.

Nous vous proposons un rôle stratégique, ou vous aurez pour missions principales :

• Concevoir et piloter des stratégies IA/ML ambitieuses et pertinentes pour des clients variés (industrie, finance, biotech).

• Piloter et superviser la réalisation de ces projets complexes, de la conception à la mise en production (CoProj).

• Encadrer, accompagner et faire monter en compétences les équipes techniques (Data Scientists, Ingénieurs ML, spécialistes MLOps).

• Assurer un rôle de référent technique auprès d'interlocuteurs de haut niveau (ComEx, CoDir, directions métiers).

• Participer activement au développement commercial : rédaction de propositions commerciales, cadrage technique et avant-vente.

Vous disposez d'une expérience confirmée en IA et Data Science et avez déjà piloté avec succès des projets stratégiques complexes. Votre profil se caractérise par une :

• maîtrise des algorithmes fondamentaux : régression, arbres de décision, forêts aléatoires, SVM, réseaux neuronaux profonds,

• connaissance complète du cycle de vie des modèles (entraînement, validation, déploiement en production),

• connaissance théorique et pratique des architectures modernes : modèles génératifs, Retrieval-Augmented Generation (RAG), grands modèles de langage (LLM),

• capacité à relire et valider du code Python efficacement pour assurer la qualité et la performance,

• bonne maitrise des concepts clés en MLOps,

• aptitude à identifier, sélectionner et mettre en œuvre des méthodes d’optimisation mathématique sur des problèmes complexes (scheduling) = Recherche Opérationnelle.

Compétences appréciées :

• Familiarité avec les environnements Cloud (AWS, GCP)

• Expérience ou familiarité avec les opérations IT et l'infrastructure, afin de mieux appréhender les contraintes d’exécution (outils MLOps tels que Kubeflow, MLflow, SageMaker, Vertex AI)

• Expérience pratique ou théorique sur des modèles avancés de Deep Learning appliqués au traitement du langage naturel (NLP) ou à la vision par ordinateur (CV)

Votre savoir-être :

Vous vous démarquez par votre leadership naturel, votre aisance relationnelle et votre capacité à inspirer les équipes. Doté(e) d’un esprit analytique rigoureux, vous êtes également reconnu(e) pour votre écoute active, votre curiosité intellectuelle et votre sens de l’organisation. Vous savez évoluer avec aisance dans des environnements complexes et valorisez l’intelligence collective. Votre humilité et votre engagement éthique s’intègreront parfaitement dans notre culture d’entreprise.

Pourquoi nous rejoindre ?

• Un environnement stimulant où vous aurez un impact réel sur des projets innovants.

• Une culture d’entreprise humaine, collaborative et orientée vers l’innovation continue.

• Un véritable parcours d’évolution professionnelle et personnelle, soutenu par un budget formations & certifications.

Conditions

Contrat : CDI – statut cadre

Siège : Boulogne-Billancourt et nos clients sont en IDF

Télétravail : 2 jours par semaine

Démarrage : septembre 2025 (possible de débuter avant)

Anglais et Français niveau C1 ou C2

Rémunération : entre 60 000 et 70 000 euros brut annuel, selon profil

Autres : Mutuelle, 50% des frais de transport remboursés, carte ticket restaurant, prime vacances, budget formation & certifications, RTT.

Parcours de recrutement

Premier entretien RH & Commercial : découverte du parcours et des attentes du candidat.

Entretien technique avec un consultant expert pour évaluer les compétences techniques.

Rencontre avec Wilfried, notre CTO et Antoine, notre Head of IA afin de valider la projection professionnelle au sein du cabinet

Proposition et intégration

Chez Aneo, chacun.e a sa place. Nous valorisons toutes les singularités et recrutons dans le respect de l’égalité des chances.