Stage de Recherche M2 : Développement d'un Protocole Scientifique pour la Construction de Questionnaires Organisationnels

ANEO est un cabinet de conseil avec un forte activité dans le domaine de la transformation organisationnelle. Dans le cadre de nos activités de Recherche & Développement, nous travaillons sur une plateforme de diagnostics organisationnels destinée aux entreprises. Cette plateforme permet de construire des questionnaires adressés aux collaborateurs d’une organisation afin de construire un diagnostic à l’échelle cette organisation.

Pour garantir la rigueur scientifique des questionnaires créés avec notre plateforme, nous souhaitons développer un protocole générique de construction de questionnaire, inspiré par exemple des travaux mis en oeuvre par Jez Humble et Nicole Forsgren. Ce protocole aidera les concepteurs à poser leur cadre théorique, identifier les variables latentes, construire des questions permettant de mesurer les variables manifestes, et valider statistiquement les hypothèses.

Missions :

Sous la supervision de l'équipe R&D d'ANEO, le stagiaire aura pour mission de :

1. Etat de l’art
   • Identification des différents modèles de diagnostics et de construction de questionnaires.
   • Analyse des propriétés de ces différentes approches.
   • Identification de la meilleure approche compte tenu des enjeux du projet.
2. Développement du Protocole :
   • Développer un protocole générique pour la construction de questionnaires organisationnels.
   • Proposer une méthode guidée d’identification des variables d’intérêt latentes et de formulation des hypothèses à tester.
   • Définir les étapes permettant de traduire ces variables latentes en questions concrètes (variables manifestes).
3. Analyse et Validation Statistique :
   • Proposer des outils d’analyse permettant de valider la validité statistique des mesures des variables latentes.
   • Proposer des méthodes pour tester et valider les hypothèses formulées à partir des données collectées via les questionnaires.
4. Documentation et Synthèse :
   • Rédiger une documentation claire et précise du protocole développé, incluant des exemples d'application.
   • Proposer des recommandations pour l'implémentation du protocole au sein de la future plateforme de diagnostics.

Profil recherché :

Nous recherchons un(e) étudiant(e) en Master 2 avec les compétences suivantes :

• Sciences de gestion : Connaissance des théories des organisations, du management et des processus organisationnels.
• Statistiques : Bonne maîtrise des méthodes statistiques, notamment en ce qui concerne la validation de modèles.
• Modélisation mathématique : Capacité à modéliser des systèmes complexes et à identifier des relations entre variables.

Compétences additionnelles appréciées :

• Connaissance des méthodes de recherche en sciences sociales.
• Expérience en conception de questionnaires ou en analyse de données organisationnelles.
• Programmation (Python, R, Julia, etc.) pour le prototypage des outils d'analyse.

Qualités humaines appréciées :

• Curiosité intellectuelle : nous valorisons la quête constante de savoir.
• Esprit créatif : nous encourageons les idées nouvelles, les perspectives audacieuses et la liberté de réinventer les solutions.
• Tourné vers le collectif : le succès individuel chez ANEO ne peut se réaliser qu'à travers le succès du collectif. Nous croyons au pouvoir du travail d'équipe, à l'entraide et au partage des connaissances.
• Autonome : nous apprécions les individus capables de mener leurs missions avec confiance et autonomie.

Pourquoi rejoindre ANEO ?

• Participer à un projet innovant au cœur des enjeux de transformation des entreprises.
• Travailler dans un environnement dynamique et bienveillant, avec des experts passionnés.
• Bénéficier d'une grande autonomie et de la possibilité de proposer des solutions innovantes.

Informations pratiques :

• Stage basé à Boulogne Billancourt (Pont de sèvres)
• Date de démarrage : Fevrier - avril 2025
• Durée du stage : 6 mois
• Niveau d’étude : M2
• Gratification stage : 1300 euros par mois

Parcours de recrutement : 1er échange RH (30 min) / 2ème échange technique (1h) / 3ème échange de projection avec un.e dirigeant.e du cabinet (30 min)

Références

Bollen, Kenneth. (2011). Evaluating Effect, Composite, and Causal Indicators in Structural Equation Models. MIS Quarterly. 35. 359-372.

Jose Benitez, Jörg Henseler, Ana Castillo, Florian Schuberth, How to perform and report an impactful analysis using partial least squares: Guidelines for confirmatory and explanatory IS research, Information & Management, Volume 57, Issue 2, 2020.

Jan-Michael Becker, Kristina Klein, Martin Wetzels, Hierarchical Latent Variable Models in PLS-SEM: Guidelines for Using Reflective-Formative Type Models, Long Range Planning, Volume 45, Issues 5–6, Pages 359-394, 2012.

Wolf C, Joye D, Smith TW, Fu YC, editors. The SAGE handbook of survey methodology. Sage; 2016 Jul 11.

Forsgren N, Humble J, Kim G. Accelerate: The science of lean software and devops: Building and scaling high performing technology organizations. IT Revolution; 2018 Mar 27.