Tech Lead Data Scientist / AIOps H/F

Aneo est une agence de conseil fondée en 2002, qui accompagne ses clients (entreprises du CAC 40, ETI et start-up) dans leur transformation digitale. Agence hybride entre le conseil en organisation et en management et le conseil en technologie.

ANEO aborde les sujets de transformation dans leur globalité. Nous cherchons actuellement à renforcer notre communauté HPC-Cloud, l'une des plus importantes d'Europe. Composée en partie d’experts en Intelligence Artificielle, Big Data, Cloud et Calcul Haute Performance souhaite s’étoffer et recruter un tech lead Data Scientist / AIOps (H/F) talentueux et expérimenté pour rejoindre notre équipe. C'est aussi la possibilité de monter en expertise sur des sujets divers et variés tout en contribuant à l'activité R&D d'Aneo.

En tant que membre clé de notre cercle IA/ML, le tech lead Data Scientist / AIOps rejoindra l’un de nos clients. Le tech lead sera amené à collaborer avec trois équipes distinctes dont toutes ont des sujets data science. Ces équipes sont supervisées par un Manager et PM.

Nous recherchons un Tech Lead désireux de jouer un rôle central dans le développement des équipes, tout en mettant l'accent sur l'excellence technique et opérationnelle. Le candidat idéal aura une expertise solide en intelligence artificielle générative (Gen AI), en Machine Learning et Operations (Ops), ainsi que des qualités de leadership avérées.

À ce titre, ses responsabilités seront :

• Participer à la compréhension des besoins métiers et développer une proposition de valeur en accompagnant les Product Owners (faisabilité, pré-requis, timing).
• Être garant de la qualité scientifique et de code des algorithmes développés par l’équipe, de la phase de prototype jusqu’à l’industrialisation et tout au long du run en production (retrain, drift detection …).
• Structurer dès le démarrage les projets et le code dans la perspective d’une industrialisation de la solution IA et d’une intégration fluide dans le process métier : une IA réussie est une IA utilisée. Tout en ayant une démarche AI responsable.
• Accompagner et faire progresser des data scientists de différents niveaux de séniorité, via des code reviews, du peer-programming ou des sessions de partage au travers un leadership humain et collaboratif.
• Aider à organiser et à orienter le travail des data scientistes dans la bonne direction.
• Jouer un rôle actif dans la stratégie construire vs adopter et, conseiller le cas échéant dans le choix de solutions externes en les challengeant.
• Participer à la mise en place et au maintien de bonnes pratiques de code et de modélisation au sein de l’équipe, dans une logique MLOps.
• Réaliser une veille active sur les dernières avancées dans les domaines de la data science & l’IA, mais aussi sur les acteurs du marché afin d’évaluer leur intérêt potentiel.

Le futur Tech Lead, veillera à maintenir l’environnement en place ou chaque membre est valorisé, écouté pour maintenir son plein potentiel technique et créatif.

Sa proactivité permettra d'anticiper les défis et de proposer des solutions innovantes avant qu'ils ne deviennent des obstacles. Avec d'excellentes capacités de communication, il sera en capacité de transmettre des idées complexes de manière claire et accessible à des parties prenantes techniques et non techniques. Une aptitude au coaching sera un atout majeur pour guider et soutenir le développement professionnel des équipes. 

Enfin, sa solide culture IT (craft) et en data science, lui permet de comprendre les nuances techniques tout en ayant une vision stratégique des projets. 


Environnement technique : 

• DevOps & MLOps : Git, CI/CD, Docker & Kubernetes, MlFlow, Jenkins, Github Actions
• Programmation : Python
• Framework & Tools : Langchain, PGVector, Chroma, PySpark, Tensorflow, Pytorch, SQL, Spark
• TDD, BDD
• Cloud : Azure avec les services cognitifs de Azure : Azure ML, Azure OpenAI, Azure Prompt Flow, Azure AI Search
• GenAI : Modèles LLM type Llama, OpenAI 3.5+, RAG, Vector DBs, Langchain et LLMOps
• Traditional AI : Anomaly Detection, Forecasting, NLP, Classification
• Environnement Agile

Pourquoi nous rejoindre ?

La principale motivation des membres de notre communauté réside dans le challenge intellectuel que représente la complexité de nos missions. La remise en cause permanente des compétences acquises et l'apprentissage continu sont nos principaux moteurs.

Nos partenariats avec AMD, AWS, Azure, Google, Intel, Nvidia ou Qarnot Computing nous donnent accès à des formations et des ressources pédagogiques, ainsi qu'à des projets ambitieux pour mettre en œuvre les compétences acquises.

La formation constitue un axe important du développement d'ANEO : plus de 4% de notre masse salariale y est dédiée ! Que cela soit pour les formations internes ou pour des formations plus approfondies menant à des certifications.

Notre culture d'entreprise est fondée sur la responsabilisation des collaborateurs, la promotion d'un équilibre entre vie professionnelle et personnelle, ainsi qu'une structure organisationnelle aplatie visant à encourager l'autonomie. Nous organisons et participons régulièrement à des événements (privés, publics).


Informations pratiques : 

5+ années d'expérience sur un poste similaire

Anglais niveau C1 / C2

Fourchette de rémunération proposée, selon profil : 60K - 70K

Certifications particulièrement appréciées : AWS Certified Machine Learning – Specialty, AWS Solution Architect

2 jours de télétravail

Notre siège est basé à Boulogne Billancourt

Nous recherchons une personnalité en adéquation avec le mode de vie de notre communauté et l’organisation d’ANEO : curieux, ouvert, autonome, polyvalent, soucieux de faire grandir les plus jeunes et d’apprendre des plus expérimentés !

Et qui possède les compétences techniques suivantes :

• Excellente expertise technique (Ops) dans la gestion des opérations et mise en production. L'excellence opérationnelle, le monitoring continu, le training continu et l'implémentation de CI/CD
• Expérience pratique et industrielle de la création de pipelines d'apprentissage automatique et de la production de modèles en production sur le cloud sur AWS SageMaker (ou Vertex AI)
• Développement logiciel Python (niveau senior)) et des frameworks populaires d'apprentissage automatique
• Excellente maîtrise de Git
• Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement avec les parties prenantes techniques et non techniques
• Solides compétences en résolution de problèmes et en analyse de données
• Expérience sur des problématiques LLMs
• Soft Skills : Proactivité, excellentes capacités de communication, aptitude au coaching, force de proposition, et une forte culture IT et data science.

Parcours de recrutement :

• Pré-qualification : Échange pour se découvrir et valider l'adéquation culturelle et les appétences, min 30 min
• Entretien technique (1h) : Un exercice de synthèse et de rédaction et un échange technique permettrons de valider vos compétences
• Entretien Business (1h) : Pour échanger spécifiquement sur le sujet, l'environnement client et revalider le fit avec ANEO et notre vision
  
• Entretien de projection (1h30) : échange avec un Manager et un Directeur afin de valider la projection professionnelle au sein du cabinet
  

Pour assurer une évaluation juste et complète, le parcours de recrutement ne peut être réduit et au moins une des étapes du processus de recrutement s'effectuera en présentiel. 

Aneo s’inscrit dans une démarche d’égalité, de diversité et d’inclusion. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.